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Associações entre a perceção do apoio dos pais e dos pares, a autoestima e a preocupação relacionada com o cancro em adolescentes e jovens adultos sobreviventes de cancro
Qualidade de vidaTodosPublicação

Associações entre a perceção do apoio dos pais e dos pares, a autoestima e a preocupação relacionada com o cancro em adolescentes e jovens adultos sobreviventes de cancro

Explorar as ligações entre apoio, autoestima e preocupação com o cancro em sobreviventes de AYA revela dinâmicas complexas para intervenções específicas

Ano:2021

Associações entre a perceção do apoio dos pais e dos pares, a autoestima e a preocupação relacionada com o cancro em adolescentes e jovens adultos sobreviventes de cancro Este estudo investiga as associações entre a perceção do apoio dos pais e dos pares, a autoestima e as preocupações relacionadas com o cancro em adolescentes e jovens adultos (AYA) sobreviventes de cancro. Os resultados sugerem relações complexas, contrárias a teorias e investigações anteriores. Uma maior perceção do apoio dos pais e dos pares foi associada a uma menor autoestima, que, por sua vez, foi associada a uma maior preocupação relacionada com o cancro. Não foram encontradas associações diretas entre as variáveis de apoio e a preocupação relacionada com o cancro. As mulheres sobreviventes relataram mais preocupações relacionadas com o cancro do que os homens, mas não houve diferenças significativas entre os sexos nos níveis de autoestima ou de apoio dos pares. O estudo sublinha a necessidade de intervenções específicas centradas na autoestima e no apoio, especialmente tendo em conta as preocupações psicossociais únicas dos sobreviventes de cancro AYA. Salienta também a importância de mais investigação para clarificar as auto-percepções relativas à auto-eficácia e à resiliência, relacionadas com a autoestima, as relações com os pais e os pares no desenvolvimento da preocupação relacionada com o cancro e a divulgação de intervenções eficazes para atenuar o seu impacto. Os autores sugerem que a investigação futura poderia beneficiar da inclusão de uma amostra mais diversificada, da análise de covariáveis adicionais e da utilização de desenhos longitudinais para uma melhor inferência causal.

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